OpenAI presenta nuevos modelos de voz para conversaciones más naturales en tiempo real
Los nuevos modelos de OpenAI buscan que las conversaciones por voz con la inteligencia artificial se sientan mucho más fluidas y cercanas a una charla entre personas. La compañía presentó GPT-Live-1 y GPT-Live-1 mini, dos sistemas diseñados para mantener diálogos en tiempo real con una interacción más natural.
Una de las principales novedades es que ambos modelos funcionan con tecnología full-duplex, lo que significa que pueden escuchar y hablar al mismo tiempo. Gracias a esto, los usuarios pueden interrumpir a la IA sin que la conversación se vuelva artificial, mejorando significativamente la dinámica del intercambio.
Además, los nuevos modelos incorporan funciones como la traducción en vivo, permitiendo mantener conversaciones en distintos idiomas prácticamente en tiempo real. También son capaces de interpretar mejor las pausas, los cambios de ritmo y las señales habituales del habla humana.

Una apuesta por asistentes de voz más inteligentes
Según OpenAI, esta tecnología representa un paso importante hacia asistentes digitales que puedan participar de conversaciones prolongadas sin las limitaciones de los sistemas tradicionales, que esperaban a que el usuario terminara completamente de hablar antes de responder. El objetivo es lograr una interacción mucho más espontánea.
La empresa también explicó que los modelos pueden combinar sus capacidades de voz con otros sistemas de inteligencia artificial cuando reciben consultas más complejas. De esta manera, mantienen una conversación fluida mientras recurren a modelos de mayor capacidad para resolver tareas avanzadas sin que el usuario perciba interrupciones importantes.
Con este lanzamiento, OpenAI continúa fortaleciendo su estrategia en el desarrollo de IA conversacional, un área donde busca diferenciarse mediante experiencias de voz más naturales, traducción instantánea y asistentes capaces de interactuar casi como una persona durante conversaciones en tiempo real.
Vía – TechCrunch
