Apple presenta el nuevo Mac Studio con chips M5 Max y M5 Ultra
Apple presentó una nueva generación de Mac Studio, sus computadoras de escritorio compactas orientadas a usuarios profesionales. Los nuevos modelos incorporan los procesadores M5 Max y M5 Ultra, con los que la compañía busca ofrecer un salto importante en rendimiento para tareas exigentes como inteligencia artificial, edición audiovisual y renderizado 3D.
El diseño exterior prácticamente no cambia respecto de la generación anterior. Apple mantiene el mismo formato compacto utilizado desde 2022, pero introduce importantes modificaciones en el interior. El modelo con M5 Max parte de los 2.499 dólares, con 36 GB de memoria unificada y 512 GB de almacenamiento, mientras que el M5 Ultra comienza en 5.499 dólares, con 96 GB de memoria y 1 TB de almacenamiento.
El M5 Ultra apunta a las tareas profesionales más exigentes
Apple asegura que el M5 Ultra puede ofrecer hasta 4,3 veces más rendimiento en inteligencia artificial que el M3 Ultra. También promete mejoras de hasta 1,8 veces en rendimiento gráfico y 1,3 veces en CPU, mientras que el ancho de banda de memoria puede alcanzar los 1,2 TB por segundo.
El nuevo procesador utiliza la tecnología UltraFusion para conectar dos chips M5 Max de doble matriz y formar una arquitectura de cuatro matrices. La configuración más potente alcanza una CPU de 36 núcleos, una GPU de hasta 80 núcleos y un Neural Engine de 32 núcleos. Además, el Mac Studio puede configurarse con hasta 512 GB de memoria unificada, aunque esa versión llegará más adelante.
Entre las mejoras adicionales se encuentran la incorporación de Wi-Fi 7 y Bluetooth 6. Los nuevos equipos llegarán con macOS 27 Golden Gate y la mayoría de las configuraciones comenzarán a enviarse el 22 de septiembre. La variante con 512 GB de memoria estará disponible recién a finales de octubre y su precio todavía no fue anunciado.
Con el abandono de la línea Mac Pro, el Mac Studio pasa a representar el segmento de mayor rendimiento entre las computadoras de escritorio de Apple. La compañía apuesta así por un equipo relativamente pequeño pero capaz de ejecutar cargas profesionales y modelos avanzados de inteligencia artificial, aunque el elevado precio de las configuraciones más potentes continúa siendo una barrera importante.
Vía – The Verge
