Uber pone en duda el retorno de sus inversiones en inteligencia artificial
Uber comenzó a cuestionar la efectividad de sus fuertes inversiones en inteligencia artificial luego de haber agotado gran parte de su presupuesto anual destinado a esta tecnología en apenas cuatro meses de 2026. La empresa reconoce que todavía no logra demostrar una relación clara entre el gasto en IA y mejoras concretas en sus servicios para usuarios.
El presidente y director de operaciones de Uber, explicó que el incremento en el consumo de herramientas como Claude Code no necesariamente se traduce en más funciones útiles o innovaciones visibles dentro de la plataforma. Según el ejecutivo, los indicadores internos muestran crecimiento, pero todavía no existen pruebas contundentes de productividad real.
La compañía destinó alrededor de 3.400 millones de dólares a investigación y desarrollo durante 2025, lo que representó un aumento del 9 % respecto al año anterior. A pesar de esta inversión récord, Uber considera que aún es difícil justificar el gasto si no aparecen resultados medibles para consumidores y accionistas.
La presión por justificar el gasto tecnológico
Uber también reveló que parte de su estrategia para compensar el aumento del gasto en IA generativa ha sido reducir la contratación de empleados humanos. El CEO de la empresa, Dara Khosrowshahi, afirmó recientemente que la automatización y las herramientas basadas en IA están modificando la estructura laboral de la compañía.
Macdonald sostuvo que en el futuro las empresas deberán comparar directamente el costo del consumo de “tokens” de IA con el costo de mantener personal humano. Esto podría cambiar la manera en que las grandes tecnológicas evalúan sus inversiones y calculan la rentabilidad de sus proyectos de automatización.
El caso de Uber refleja una preocupación creciente dentro del sector tecnológico: muchas compañías están invirtiendo miles de millones en modelos de IA, pero todavía enfrentan dificultades para demostrar beneficios tangibles y sostenibles. La discusión sobre el verdadero impacto económico de la inteligencia artificial empieza a ocupar un lugar central en la industria.
Vía – The Verge
