CNN demanda a Perplexity por presunta violación masiva de derechos de autor
La cadena de noticias CNN presentó una demanda contra la empresa de inteligencia artificial Perplexity, acusándola de utilizar contenido protegido sin autorización para alimentar sus productos. La acción judicial fue presentada en un tribunal federal de Nueva York y se suma a una creciente ola de litigios entre medios de comunicación y compañías de IA.
Según la denuncia, Perplexity habría copiado y distribuido miles de artículos, videos e imágenes producidos por CNN. La empresa periodística sostiene que algunas respuestas generadas por la plataforma incluían fragmentos prácticamente idénticos a publicaciones originales, incluso cuando se trataba de contenido detrás de un muro de pago.
CNN también afirma que la tecnología de Perplexity produjo información incorrecta atribuida erróneamente a la cadena, lo que habría afectado su marca y credibilidad periodística. La demanda menciona más de 17.000 piezas de contenido presuntamente utilizadas sin consentimiento.

La batalla legal entre medios e inteligencia artificial se intensifica
El conflicto se vuelve más relevante porque ambas compañías habrían mantenido conversaciones previas para alcanzar un acuerdo de licenciamiento. Sin embargo, las negociaciones fracasaron y CNN asegura que Perplexity continuó utilizando material de la cadena incluso después de recibir advertencias legales.
Por su parte, Perplexity respondió que los hechos no pueden ser protegidos por derechos de autor, una defensa que la empresa ya utilizó en otros conflictos similares. La compañía sostiene que su tecnología organiza información disponible públicamente y que las demandas representan una resistencia de la industria mediática a nuevas formas de acceso al conocimiento.
La demanda de CNN se suma a acciones iniciadas anteriormente por organizaciones como The New York Times, Reddit y otros grupos editoriales. El resultado de estos procesos podría influir significativamente en la regulación futura del uso de contenidos periodísticos por sistemas de IA generativa.
Vía – Engadget
